Business-to-Tech Translation: Du nimmst komplexe Anforderungen aus der Supply Chain wie Bestandsmanagement oder Forecasting auf und übersetzt diese eigenständig in präzise technische Spezifikationen.
End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind.
Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Pragmatic AI Integration: Du evaluierst proaktiv, wo KI (z. B. Vertex AI, LLMs) einen echten Business-Value stiftet (z. B. automatisierte Anomalieerkennung oder intelligente Bedarfsplanung) und implementierst diese Lösungen ohne „Over-Engineering“.
Ownership & Solution Design: Du arbeitest tool-agnostisch und entscheidest selbstständig, welcher Weg zum Ziel führt – ob ein hocheffizienter SQL-Transform oder ein KI-gestützter Workflow.
Stakeholder Empowerment: Du bist kein „Ticket-Abarbeiter“, sondern ein Berater auf Augenhöhe. Du erklärst den Fachbereichen, was technisch möglich ist, und steuerst die Erwartungshaltung proaktiv.