Data Engineer (m/w/d)

Peek & Cloppenburg • Düsseldorf

Düsseldorf
ab sofort

Gesellschaft: Fashion Digital GmbH & Co. KG

Was dich erwartet:

  • Du bist mitverantwortlich für die Konzeption, Entwicklung & Pflege unserer Datenarchitektur & -infrastruktur, die auf Google BigQuery & Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP) basiert
  • Entwerfen und Implementieren robuster Datenmodelle, um eine effiziente Speicherung & Analyse zu ermöglichen
  • Entwicklung, Implementierung & Monitoring zuverlässiger ETL/ELT-Pipelines zur Extraktion, Transformation & Ladung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
  • Automatisierung von Datenprozessen & Workflows zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit & -aktualität über alle relevanten Plattformen hinweg
  • Identifikation & Optimierung von Performance-Engpässen sowie Sicherstellung der Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für Analyse- & Berichtszwecken in Looker & oder Oracle Analytics Cloud
  • Gewährleistung der Datensicherheit & Compliance (z.B. DSGVO)
  • Enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten & anderen Teams in einem agilen Umfeld

Was du mitbringst:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer
  • Daten sprichst du fließend - und hast nachweisliche, fundierte Erfahrung im Aufbau & Management von Cloud Data Warehouses (Google BigQuery & Oracle)
  • Idealerweise praktische Erfahrung im Umgang mit der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP), einschließlich ihrer Datenstrukturen (Data Warehouse Cloud Service / Autonomous Data Warehouse) & Prozesse
  • Exzellente SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit der Optimierung komplexer Abfragen auf großen Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse in einer Skriptsprache (z.B. Python)
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung & Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines zur Integration von Daten zwischen heterogenen Systemen (Dataflow, Data Fusion etc.)
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung & -design (z.B. Kimball, Data Vault) für analytische Zwecke, Erfahrung mit der Leistungsoptimierung großer Datensätze & Data Warehouse Strukturen (z.B. Partitionierung, Clustering) sowie idealerweise Erfahrung mit BI-Tools wie Looker und/oder Oracle Analytics Cloud (OAC)

Was wir bieten:

  • 25% Family & Friends Personalrabatt in allen Stores der P&C Gruppe in Deutschland
  • Vielfältige Projekte in einem der erfolgreichsten Modeunternehmen Europas
  • Dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von Teamorientierung und Eigenverantwortung
  • Persönliche und professionelle Weiterbildung
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
  • Attraktiver Arbeitsplatz in sehr guter Lage
  • Kultur-, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Corporate Benefits
  • Flexibles Arbeiten: Home Office & Büro

 

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