Data Engineer (m/w/d)

Moderne Datenarchitektur: Du konzipierst, entwickelst und pflegst unsere Datenarchitektur und -infrastruktur auf Basis von Google BigQuery und der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP).

Starke Datenmodelle: Du entwirfst und implementierst robuste Datenmodelle, damit Daten effizient gespeichert und analysiert werden können.

Zuverlässige Datenpipelines: Du entwickelst, implementierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.

Prozesse automatisieren: Du automatisierst Datenprozesse und Workflows, um die Verfügbarkeit und Aktualität unserer Daten über alle Plattformen hinweg sicherzustellen.

Performance optimieren: Du identifizierst und beseitigst Performance-Engpässe und sorgst dafür, dass qualitativ hochwertige Daten für Analysen und Reports in Looker oder der Oracle Analytics Cloud bereitstehen.

Sicherheit & Compliance: Du stellst sicher, dass unsere Datenarchitektur den geltenden Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (z. B. DSGVO) entspricht.

Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Teams in einem agilen Umfeld zusammen.

Dein Bildungsweg: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Außerdem bringst Du mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit.

Deine Erfahrung: Daten sind Deine Sprache: Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Management von Cloud Data Warehouses (Google BigQuery & Oracle) und auch mit der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP).

Deine Skills: Du hast exzellente SQL-Kenntnisse, kannst komplexe Abfragen optimieren und beherrschst idealerweise eine Skriptsprache wie Python.

Dein Know-how: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie Dataflow oder Data Fusion und kennst Dich mit Datenintegration zwischen heterogenen Systemen aus.

Dein Modellierungs-Talent: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -design (z. B. Kimball, Data Vault), kannst große Datensätze performant gestalten (Partitionierung, Clustering) und bringst Erfahrung mit BI-Tools wie Looker oder Oracle Analytics Cloud (OAC) mit.

Flexibles Arbeiten: Der Mix aus Home-Office und Büro hilft Dir, Beruf und Privatleben ideal aufeinander abzustimmen.

Karriereplanung: Nutze unser vielfältiges Seminarangebot, um Dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit unserer individuellen Karriereplanung, die genau auf Deine Stärken und Ziele abgestimmt ist, bringen wir Dich weiter.

Onboarding: Du erhältst bei uns eine umfassende Einarbeit und bekommst die Unterstützung, die Du brauchst.

Benefits: Freu Dich auf 25% Family & Friends Rabatt in den Stores unserer Unternehmensgruppe in Deutschland. Erhalte Zugang zu verschiedenen Gesundheitsangeboten, exklusiven Rabatten und attraktiven Mitarbeitervorteilen bei unseren Partnern.