Business-to-Tech Translation: Du nimmst die Reporting-Wünsche aus den E-Commerce-Teams (z. B. Sales, Marketing, Operations) auf und übersetzt sie selbstständig in automatische Dashboards.
Report Automation: Du treibst den Wechsel von alten Strukturen zu modernen BI-Lösungen voran. Konkret analysierst du bestehende, manuelle Excel-Reports und baust sie in interaktive, automatische Looker-Dashboards um.
Data Excellence: Du sorgst dafür, dass alle Daten fehlerfrei und verlässlich sind. Du deckst Abweichungen zu alten Berechnungen auf und schaffst eine einheitliche Datenbasis ("Single Source of Truth") als sichere Entscheidungsgrundlage.
Smart AI Workflows: Du nutzt moderne KI-Tools (wie LLMs oder GenAI-Assistants) proaktiv und pragmatisch, um Deine eigenen Workflows zu optimieren und zu beschleunigen – sei es beim effizienten Schreiben von SQL, der LookML-Generierung oder der automatisierten Dokumentation.
Ownership & Solution Design: Du arbeitest lösungsorientiert und begleitest den gesamten Prozess – von der Entschlüsselung historischer Datenstrukturen und Tabellenkalkulationen bis hin zur fertigen Datenvisualisierung im Dashboard.
Collaborative Learning & Growth: Du arbeitest nicht im Silo, sondern eng vernetzt mit erfahrenen Data Engineers. In dieser kollaborativen Atmosphäre profitierst du von einer steilen Lernkurve, ehrlichem Feedback und viel Raum, um deine SQL- und BI-Skills in der Praxis auf das nächste Level zu bringen.